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8月26日，阿里千问正式发布Qwen3.8-Flash。据介绍，这是一个多模态MoE模型，主模型参数量为125B，额外配备51B的N-gram Embedding，每token激活6B参数。它原生支持262,144 token上下文，并可通过YaRN扩展至1M token。相比于Qwen3.7-Plus，Qwen3.8-Flash显著降低了训练与推理成本，训练开销仅约为前者的1/9，但在编码和办公任务上却具有更强的能力。Qwen3.8-Flash即将上线千问AI平台，对外提供API服务，每百万Tokens输入1元，输出3元。今晚，Qwen3.8-Flash还将首发上线“千问办公”。
阿里千问同时发布了Qwen3.8-Flash-Next的开源权重，Next新架构将是全新一代Qwen4系列模型的雏形。本次提前释出结构上的改动，以便在基于此构建Qwen4完整模型家族之前，先让社区对其进行检验。模型权重将在Hugging Face与ModelScope发布，默认1M上下文并内置官方工具的生产版本，以Qwen3.8-Flash的形式在千问AI平台提供服务。
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