大数据中国网站简介

大数据中国(http://bigdata.yunxinxi.cn/)是一个集合数据收集，资讯更新为一体的综合性网站，网站内部包含技术、财经、应用、行业、贸易、企业、智能、要闻、热点、商业等多项板块内容。

网站主题离不开大数据三个字，大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。本站围绕这五大属型构建起网站基本架构，做到站如其名：站内更新大量信息，网站高速运营，板块内容多种多样，每条产出信息低价值密度但要积少成多，网站内容保证其真实性。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。网站运营模式采用大数据处理模式，以更高的决策力来发展信息的多样化，推动内容的高增长率。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。本站正是运用对数据的加工能力，来实现每日信息的处理，将网站每日的资讯进行加工升级再产出，实现数据翻倍。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。网站依托多个计算机后台，对网站内部每日资讯的数据挖掘以及数据存储管理。

以大数据为主的网站需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据网站的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据中国

大数据中国(http://bigdata.yunxinxi.cn/)是一个集合数据收集，资讯更新为一体的综合性网站，网站内部包含技术、财经、应用、行业、贸易、企业、智能、要闻、热点、商业等多项板块内容。

网站主题离不开大数据三个字，大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。本站围绕这五大属型构建起网站基本架构，做到站如其名：站内更新大量信息，网站高速运营，板块内容多种多样，每条产出信息低价值密度但要积少成多，网站内容保证其真实性。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。网站运营模式采用大数据处理模式，以更高的决策力来发展信息的多样化，推动内容的高增长率。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。本站正是运用对数据的加工能力，来实现每日信息的处理，将网站每日的资讯进行加工升级再产出，实现数据翻倍。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。网站依托多个计算机后台，对网站内部每日资讯的数据挖掘以及数据存储管理。

以大数据为主的网站需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据网站的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。