怎么炒股票才能挣？怎么炒股票赚得多？炒什么板块股票好？

怎么炒股票才能挣？怎么炒股票赚得多？

一、一三买入法

因为波浪理论极其深奥，广大投资者中精通波浪理论的人很少，在长期的实战中总结出一种简单易行准确极高的炒股一招鲜系列之“一三买入法”。

一三买入法绝招方法使用很简单：

“一”是指个股一波上涨结束后;“三”是指三浪回调完毕，后市极可能上涨，可以买入，成功极高!

在经历一波较大的上涨后，经过三浪回调，三浪回调完毕，后市极可能上涨，可以买入，成功极高!买入后，该股果然上涨。

二、一二一抓平台起飞

“一”是指个股经过一段时间下跌后，K线走成多根小阴小阳，每根K线最大不到4%，呈“一”字平台，其对应的成交量也积极度萎缩。

“二”是指突然有一天，成交量放大前期的2倍。

“一”指是当天的K线收出一根大阳线，股价涨幅要达到6%以上，最好是涨停。

满足以上3个条件，盘中坚决中仓介入，打一只准一只，并且后市一般涨幅至少在50%以上。

所以当你发现个股K线呈“一”字平台，就要重点关注，像狮子等猎物那样，等成交量放大2倍并拉出一根大阳线那天果断买进。

三、低档横盘中上跳大阴线

股价在低档长期横盘，某一日突然大幅向上跳空开盘， 随后逐渐向下回落，回到其横盘区域内收市。其后股价 仍然波澜不兴，继续维持横盘格局。此种图形是主力机 构试盘之所为，表明已有主力在暗中收集，股价将要开 始反弹，就好像早春时节，虽然天气仍然十分寒冷，但 春潮已在暗中涌动一样，故称“春潮暗涌谱”。

这形态是市场主力在低位边收集边试盘的信号，但主力的 收集仍需一段时间，故有货的投资者应坚持抗战，无货 的投资者则不必急于介入，可等主力放量拉高时再及时入货。

四、低档横盘末期剑形线

股价在低档长期窄幅盘整后，底部已经盘实，了无下跌 动力。部分敏感的投资者隐约感觉到市势的回暖，开始 趁低吸纳，使得股价开始缓慢向上。某一日，股价在正 常开盘后被大幅打低至空前低位，但收盘价仍距开盘价 不远。此种图形为主力机构拉抬前的最后一次震仓，其 后股价必反转向上。通过大幅打低，庄家已探明此股的 底部所在，犹如早春江河里的鸭子，最早测知水温的高 低，故称“春江水暖谱”。

炒什么板块股票好？

一 中字头板块

今天，中字头股票继续大涨，并且“中国特色估值”概念热点扩散到了银行板块。我在去年就对中字头股票做过研究，特别是去年的年末管理层推出“中国特色估值体系”相关文件以后，我更是做了较为深入的研究。

当时文件的内容显示管理层认为国企、央企的上市公司的股票估值太低。认为造成这个估值较低的原因有A股的央国企业自身的因素，也有国内外分析师盲目套用国外估值标准，没有根据我国的国情建立正确的估值体系有关。

我当时看到这个文件后，马上翻阅了一下A股银行板块的估值。我发现银行的市盈率确实太低，有的甚至只有4倍市盈率，并且很多银行股跌破了净资产。我又查阅了当时美国的银行股票，发现它们大多在10倍市盈率左右。

如果按照美国市场银行板块的标准，我国的银行板块股票至少有一倍的上涨空间。但是，我国的银行板块及其它央企股票真的被国内外分析师们错误定价了吗?这是问题的关键。

以工商银行为例，工商银行这样的超级银行，并且有政府背书。这样的银行如果是家国外银行至少会有8倍市盈率。这就是地域上的投资偏见。有人认为我国银行的质量不好导致估值较低。其实，并不尽然。

作为投资者来说，投资的核心就是“确定性”。工商银行这样的股票每年的业绩增长和分红的确定性都非常强，是典型的白马蓝筹股票。当下股价跌破净资产一半，显然是不合理的。

中字头股票确实是被市场低估了。但是，要想纠正市场的估值习惯也并不是很容易的，需要一个时间过程。并且即使在未来一二年里估值纠正过来了，投资者在中字头股票上所能获得的纠偏投资收益空间也不过1倍左右。也就是说如果未来手里的中字头股票大涨了1倍左右，那么最好还是马上卖出为佳。因为这已经是纠偏结束，回归了合理估值。

总之，对于中字头的股票不要寄予太高的投资收益期望。最好是把中字头股票的上涨当成是一个热点炒作。朋友们如果想买中字头股票就要抱着长期价值投资，取得分红的态度来买入，千万不要想着它能马上大涨一倍。它能不能回归合理估值，何时能回归合理估值都是充满不确定性的事情。

二 大数据板块

当下以“人工智能、大数据、机器人”为代表的新技术推动的第四次工业革命正在进行时，科技发展、科技安全将直接影响国力变迁。“数字中国”对于我国构筑国家竞争力，实现长远经济发展具有重大的意义。

随着数字经济时代的到来，数据会成为新的生产力要素，大数据逐渐成为基础性资源和战略性资源，也是非常重要的生产力。大数据在未来的经济发展中具有极其重要的价值。

各个行业都离不开大数据。比如，我们利用大数据可以让农作物生产更好，让工业生产更加高效，当前市场火热的ChatGPT聊天软件其背后就有巨量的大数据支持，其平时的训练和进化也离不开大数据的紧密支持。

大数据行业是一个典型的成长风格赛道。对成长风格赛道来说，只要未来行业能保持高速增长即可大胆投资。我们认为大数据行业的需求在未来几年会有较为确定性的爆发。大数据行业的业绩在未来三年会逐步兑现。