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速读:构建“东数西算”一体化算力体系,需要怎样的存储能力?

时间 2022-06-20 05:49:05 来源:环球网  

进入数字经济时代,算力将为核心生产力。2022年开年, “东数西算”工程正式全面启动,通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部密集地区的算力需求有序引导到西部,使数据要素跨域流动,优化数据中心建设布局,在缓解东部能源紧张问题的同时,给西部发展开辟新路。

截至目前,中国数据中心规模已达500万标准机架,算力达到130eflops(每秒一万三千亿亿次浮点运算),预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。“东数西算”工程诞生的主要背景是为了解决东部地区土地、能源等资源日趋紧张,大规模发展数据中心难以为继的问题。西部地区在资源、电力、自然条件等方面有更多优势,具备发展数据中心,承接东部算力需求的潜力。

从本质上来看,“东数西算”工程就是要打造一个存、算、用分离的算力基础平台,实现对数据的分类治理——把服务后台加工、存储灾备、离线分析、存储备份等对网络时延要求不高的“冷数据”,优先向贵州、内蒙古、甘肃、宁夏节点转移;与此相应,对网络时延要求高的“热数据”,部署在东部。


(相关资料图)

分流之后,数据实现大规模集约化,随之而来的是数据传输和计算在不同地区远程化问题,对数据基础设施和通信基础设施提出了更高要求。数据在多个数据中心之间的有效流通需要多协议的统一支持;从数据采集、存储、到流通、交换、共享、使用等全生命周期的安全风险也存在巨大挑战;从大量非结构化文本里通过自然语言处理,把数据提取出来,变成结构化数据,对存储智能化的要求也越来越高;而绿色、节能也是建设数据中心无法绕过的一个问题。

浪潮基于存储平台战略,全面升级集中式存储、分布式存储、备份和归档存储等平台型产品并推出四种标准方案,助力用户强化数据基础设施,应对新变化。

据了解,浪潮存储四种标准方案包括基于数据生命周期的数据管理方案、针对科研、人工智能等非结构化数据的融合存储方案、针对数据库类应用的结构化数据存储与容灾方案以及基于云化转型的云化基础设施方案。

浪潮存储基于对数据需求特点的研究,发现数据在产生、采集之后不同时期的数据存在不同的意义,对于存储的性能、成本的需求差异较大,基于这些特点提出了热、温、冷、冰四级分层数据生命周期管理策略,根据数据的访问频率,集中式存储承载客户的在线业务热数据,备份存储平台一方面采用副本保护温数据,另一方面可以通过CDM(Copy Data Management,数据副本管理)特性对副本快速拉起上线,归档存储平台和带库、蓝光库的组合来承载客户长生命周期、低访问频率数据的数据存储业务,通过数据分级集中管理,实现存储性能、容量和成本之间的平衡,提升系统的整体存储性能的同时,减少设备投入成本。同时方案还提供从云端、第三方存储设备的数据迁移服务,帮助客户更好的实现数据的流转。

结构化数据存储与容灾方案除了成熟的双活、两地三中心技术能够保障关键业务保持连续之外,还可以通过备份一体机和集中式存储的云备份功能,可以在本地、多地、云上、云下建立多个数据副本,保证数据永不丢失,独有的网络加速技术,通过先进的算法,仅占用少量的网络带宽就可以完成海量数据的跨数据中心的东西部的远程复制,大幅降低客户对容灾网络带宽的依赖,节约成本。

非结构化数据融合存储方案主要适用于教育及研究机构来解决海量非结构化的数据存储、分析,以及数据流动问题;利用统一资源池支持文件、对象、大数据的非结构化数据,通过语义零损、协议互通,实现从语义到协议的充分融合。根据操作频度,数据被自动分配到高速的SSD和低速的HDD介质中,实现介质融合,在不同速度的介质中自由流动,实现分级融合。

面向多云环境场景的云化基础设施方案是基于浪潮存储与云厂及云集成商的合作积累,实现与云场景主流厂商的全面兼容,对云场景下的各种协议、插件,以及中间件可以全面对接,面向云厂和合作伙伴开放Restful API、SMI-s等接口对应的管理和控制信息,在新兴场景进行场景定制,提供更丰富的功能特性。

浪潮存储四大存储平台产品通过技术创新保障了方案的高效、可靠、节能,面向东数西算等场景提供数据存储管理服务,释放数据价值。

浪潮存储方面表示, “东数西算”工程刚刚拉开帷幕,充满了机遇和挑战,面向未来,浪潮存储将基于存储平台战略提供集中式存储、分布式存储、备份和归档存储四大平台型产品及场景方案,打造安全、可靠、经济、高效的数据基础设施,助力“东数西算”工程发展。

标签: 数据中心

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